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超体RAG数据平台
超体RAG数据库介绍
超体RAG数据库 是一款基于内存的分布式数据库、缓存和处理平台，专为事务性、分析性和流式工作负载设计，支持PB级规模的数据处理速度。该数据库为应用程序与不同数据源之间提供了一个高效、分布式的内存数据组织与管理框架，旨在实现快速数据检索与生成的完美结合。作为一款分布式内存数据库，超体RAG数据库 支持ACID事务，兼容SQL查询，提供灵活的Key-Value存储、计算引擎、机器学习接口及其他数据处理API，特别适合用于RAG（检索增强生成）任务，能够优化大规模信息检索和生成任务的效率和准确性。
CTRAG-DB特点
分布式SQL
数据库带有兼容ANSI-99的可水平扩展和容错的分布式SQL数据库，可以直接通过在集群节点之间分区数据或通过完全复制来提供分发。同时数据库完全支持分布式SQL JOIN，可以以并置和非并置方式注入数据。当并置时JOIN会在每个节点上可用的本地数据上执行，而无需在网络上移动大型数据集。
数据网格化
数据库具有实时按需增加节点的能力。可以支持线性扩展到几百个节点，通过数据位置的强语义以及数据关系路由来降低冗余数据噪声。数据网格是一个基于内存的分布式键值存储，可以视为一个分布式的分区化哈希，每个集群节点都持有所有数据的一部分，这意味着随着集群节点的增加，就可以缓存更多的数据。
集群部署
数据库集群基于无共享架构，所有的集群节点都是平等的，独立的，整个集群不存在单点故障。 数据库可以独立运行，可以组成集群，可以运行于Kubernetes和Docker容器中，也可以运行在Apache Mesos以及Hadoop Yarn上，可以运行于虚拟机和云环境，也可以运行于物理机，从技术上来说，集群部署在哪里，是没有限制的。
多语言支持
数据库是以Java语言为主进行开发的，因此可以在JVM支持的任何操作系统和架构上部署和运行，支持x86、x64、SPARC、PowerPC指令集架构。除Java，数据库还为Java、.NET和C++开发者提供原生的SQL API。
机器深度学习
数据库机器学习是一套简单、可扩展以及高效的工具，可以构建可预测的机器学习模型，而不需要昂贵的数据传输。同时机器学习能够对节点的故障容错，意味着如果在学习期间节点出现故障，所有的恢复过程对用户是透明的，学习过程不会被中断，就像所有节点都正常那样获得结果。
数据库优势
成本优势
通过优化数据库与微服务架构，超体RAG数据库 减少了硬件和人力成本，同时通过高效的GPU计算资源调度，显著提升了业务的响应速度和处理质量，帮助企业更好地应对市场的快速变化和业务需求。
智能化支持
超体RAG数据库 集成了强大的计算能力和机器学习网格，无需移动数据即可实现实时机器学习和智能决策。借助强算力支持，数据库能够根据市场经营数据，灵活、快速且稳定地指导业务系统的调整，以满足不断变化的业务需求，为企业的智能化运营提供坚实支持。
完善相关机制
超体RAG数据库 提供了一个完善的管理与经营类系统机制，支持代码自动生成、自动编译、自动化测试及自动化部署。结合强大的算力资源，系统能够根据市场运营情况与监管要求，智能地生成解决方案，确保业务系统在大规模、高频次的应用场景下保持快速响应、灵活适应和高稳定性。